AI cho người dùng Việt: dịch giao diện mới là bước đầu

Bản địa hóa bắt đầu từ tác vụ

Một người dùng có thể đọc tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh nhưng vẫn muốn nhận lời giải thích, thông báo lỗi và hướng dẫn sản phẩm bằng tiếng Việt. Đây là giả thuyết cần kiểm tra trên người dùng mục tiêu của bạn, không phải đặc điểm đúng với tất cả người Việt.

Giữ thuật ngữ ở nơi cần chính xác

Những từ như API, token, embedding hay deployment có thể được giữ nguyên và giải thích ở lần xuất hiện đầu tiên. Dịch mọi thuật ngữ có thể làm việc tìm tài liệu gốc khó hơn.

Tên trường trong code, endpoint và giá trị cấu hình cần giữ nguyên. Nội dung giải thích xung quanh có thể dùng tiếng Việt rõ ràng và ví dụ gần với tác vụ thực tế.

Kiểm tra hình thức hiển thị

Chọn font có đủ dấu tiếng Việt và kiểm tra các chữ có nhiều dấu ở tiêu đề đậm. Kiểm tra chiều cao dòng, nút nhỏ và trường nhập liệu. Dùng locale vi-VN cho định dạng và múi giờ Asia/Ho_Chi_Minh khi lịch gửi được thiết kế theo giờ Việt Nam.

Đừng suy ra sở thích từ quốc tịch

Màu sắc hay bố cục phổ biến trên một vài website chỉ cho thấy các mẫu đang được sử dụng. Nó không chứng minh tất cả nhà phát triển Việt thích cùng một phong cách. Đánh giá thiết kế bằng khả năng đọc, tìm nội dung và hoàn thành tác vụ.

Một buổi kiểm tra nhỏ

Mời người đang xây sản phẩm thử tìm một bài, lưu lại và làm một bước hướng dẫn. Quan sát nơi họ dừng, từ nào cần giải thích và thông tin nào còn thiếu. Dùng kết quả để sửa giao diện và nội dung trước khi tăng tính năng.